AI 모델 학습하기(고급)은 AI 모델 학습 결과가 맘에 들지 않을 때 시도해볼 수 있는 내용을 담고 있습니다.

1. [없음] 클래스 추가하기

• 분류하고자 하는 대상이 포함되지 않은 [없음] 클래스를 추가하고, 학습합니다.

  • 없음 클래스에는 분류하고자 하는 대상이 보이지 않아야 합니다.

  ex) 개와 고양이를 분류하는 이미지 분류 AI 모델의 성능을 향상시키기 위해 3번째 클래스를 추가하고, 개와 고양이 이외의 다른 동물, 사물 등이 포함된 [없음] 샘플을 추가해 학습합니다.

2. 샘플 확인하고, 추가하기

• AI 모델 학습에 사용한 샘플의 수가 너무 적으면, AI 모델의 정확도가 떨어집니다.
• 각 클래스에 샘플을 추가해 다시 학습하는 과정을 진행합니다.
• 각 클래스의 샘플의 수가 비슷할 수록 좋습니다.

3. 학습하기의 고급 기능 사용하기

• 학습하기의 고급 기능의 설정을 변경해 AI 모델의 학습 과정을 설정할 수 있습니다.
• 고급 버튼을 눌러 기능을 활성화 할 수 있습니다.

1. 학습량은 샘플을 이용해 AI 모델을 학습하는 횟수를 말합니다.
   • 입력한 만큼 AI 모델의 학습이 진행됩니다.
2. 학습률은 AI 모델이 한번의 학습 과정에 학습되는 정도를 의미합니다.
   • 1 미만의 값을 입력해야 합니다.
3. 기본값으로 초기화 버튼을 누르면 학습량과 학습률을 기본값으로 초기화 합니다.
   • 학습량의 기본값은 20입니다.
   • 학습률의 기본값은 0.01입니다.

• 학습률이 클수록 적은 학습량으로 높은 정확도의 AI 모델을 학습할 수 있지만, 정밀도는 떨어질 수 있습니다.
• 학습률이 작을수록 정밀도를 올릴 수 있지만, 많은 학습량이 요구되거나 학습이 이뤄지지 않을 수도 있습니다.

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