AI 모델 이미지 분류는 카메라를 통해 입력된 영상의 대상이 어떤 클래스에 속하는지 분류합니다.


분류할 클래스에 추가로 분류할 대상이 촬영되지 않은 없음 클래스를 학습하면, 더 정확한 AI 모델을 학습할 수 있습니다.
각 클래스로 구분하려는 대상 간의 차이가 명확할수록 쉽게 AI 모델을 학습할 수 있습니다.
ex) 개의 종을 분류하는 AI 모델보다 개와 고양이를 분류하는 AI 모델을 학습하기 쉽습니다.

분류가 어려운 조합 예시(이미지 출처 : https://unsplash.com/)

분류가 쉬운 조합 예시(이미지 출처 : https://unsplash.com/)
샘플이 많으면, 많을 수록 더 정확한 AI 모델을 학습할 수 있습니다.
ex) 각 클래스를 5장씩 촬영하는 것보다 각 클래스를 50장씩 촬영하는 것이 더 정확한 AI 모델을 학습할 수 있습니다.