AI 모델 이미지 분류는 카메라를 통해 입력된 영상의 대상이 어떤 클래스에 속하는지 분류합니다.


이미지 분류 AI 모델 학습하기

1. AI 모델 학습 시작하기를 클릭합니다.

2. 모델 명을 입력하고, 이미지 분류를 선택 합니다.

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3. 완료하기를 눌러 다음으로 진행합니다.

4. AI 모델 학습은 다음의 3단계로 구성되어 있습니다.

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5. AI 모델 학습 1단계 : 샘플 수집하기

AI 모델 학습을 위한 샘플 수집 과정을 진행합니다.

6. AI 모델 학습 2단계 : AI 모델 학습하기

AI 모델 학습 과정을 진행합니다.

7. AI 모델 학습 3단계 : AI 모델 학습 결과 확인하고 저장하기

AI 모델의 학습 결과를 확인하고, 저장합니다.


이미지 분류 학습 팁

  1. 분류할 클래스에 추가로 분류할 대상이 촬영되지 않은 없음 클래스를 학습하면, 더 정확한 AI 모델을 학습할 수 있습니다.

  2. 각 클래스로 구분하려는 대상 간의 차이가 명확할수록 쉽게 AI 모델을 학습할 수 있습니다.

    ex) 개의 종을 분류하는 AI 모델보다 개와 고양이를 분류하는 AI 모델을 학습하기 쉽습니다.

    분류가 어려운 조합 예시(이미지 출처 : https://unsplash.com/)

    분류가 어려운 조합 예시(이미지 출처 : https://unsplash.com/)

    분류가 쉬운 조합 예시(이미지 출처 : https://unsplash.com/)

    분류가 쉬운 조합 예시(이미지 출처 : https://unsplash.com/)

  3. 샘플이 많으면, 많을 수록 더 정확한 AI 모델을 학습할 수 있습니다.

    ex) 각 클래스를 5장씩 촬영하는 것보다 각 클래스를 50장씩 촬영하는 것이 더 정확한 AI 모델을 학습할 수 있습니다.